Блог

Новые модели, анонсы новых функций, успешные кейсы и аналитика от команды ZvenoAI

OpenClaw + Zveno AI: AI-агент в Telegram, который умеет больше, чем отвечать

25 февраля 2026

Копирую логи из терминала в ChatGPT. Потом копирую ответ обратно. Потом понимаю, что контекст потерялся, и начинаю заново. Знакомо?

OpenClaw решает эту проблему иначе: агент живёт в Telegram, видит ваши файлы, может выполнять команды и помнит контекст между сессиями. В этой статье — как поднять его с Zveno AI и не наступить на грабли, на которые я уже наступил.

Что такое OpenClaw

OpenClaw — open-source агент, который работает через мессенджеры. Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, даже iMessage. Не просто отвечает на вопросы, а может лезть в файлы, запускать скрипты, открывать браузер.

Откуда взялся

Проект начал Peter Steinberger — тот самый, который основал PSPDFKit. После продажи компании он ушёл из разработки на три года, а в 2025 вернулся и за выходные накидал прототип агента для себя. Прототип выложил на GitHub под названием Clawdbot (Claude + claw, лобстер).

Через неделю позвонили юристы Anthropic — попросили сменить название. Сообщество в Discord в пять утра придумало Moltbot (от molting — линька). Название не прижилось. В январе 2026 переименовали в OpenClaw.

За три месяца:

147 000 звёзд на GitHub
877 контрибьюторов
Рекорд GitHub: +17 830 звёзд за сутки

Mac Mini sold out

В январе 2026 в Twitter случился странный тренд: люди начали массово покупать Mac Mini и выкладывать фото распаковки. Причина — OpenClaw. Агент работает 24/7, мониторит задачи в фоне, присылает напоминания. Для этого нужна машина, которая всегда онлайн.

Mac Mini за $599 оказался идеальным вариантом: тихий, компактный, не жрёт электричество. В итоге их раскупили по всему миру. Кто-то в Twitter написал: "Open source за месяц сделал Siri лучше, чем Apple за 10 лет. Добро пожаловать в эру AI, где чувак с репозиторием закрывает дыры триллионных корпораций."

На самом деле Mac Mini не обязателен. Когда хайп начался, акции Cloudflare выросли на 20% за два дня — потому что OpenClaw из коробки использует Cloudflare Tunnel для безопасного доступа. Инвесторы увидели рост AI-нагрузки на инфраструктуру.

Cloudflare быстро оседлали волну и выпустили Moltworker — готовый способ запустить OpenClaw на их платформе за $5/месяц. Sandbox-контейнер, R2 для хранения, Browser Rendering для автоматизации браузера.

Если не хотите Cloudflare — подойдёт старый ноутбук, любой VPS за $3-5/месяц или даже Raspberry Pi с 2GB RAM. Но мем с Mac Mini уже случился.

Ещё команда запустила Moltbook — соцсеть, где AI-агенты общаются друг с другом. Люди могут только смотреть. Я пока не понял, зачем это нужно, но выглядит как арт-проект.

Чем отличается от Claude Code

Провайдер: Claude Code — только Anthropic. OpenClaw — любой
Интерфейс: Claude Code — терминал. OpenClaw — мессенджеры + веб
Архитектура: Claude Code — CLI. OpenClaw — Gateway + агенты
Лицензия: Claude Code — проприетарный. OpenClaw — MIT
Стоимость: Claude Code — подписка. OpenClaw — бесплатно + API

Если вам удобно в терминале и устраивает Claude — OpenClaw не нужен. Он для тех, кто хочет писать агенту в Telegram с телефона или автоматизировать что-то по расписанию.

Что такое Zveno AI

Zveno AI агрегирует 500+ моделей через один API. Один ключ — Claude, GPT-4, Gemini, Llama, Mistral. Оплата в рублях, работает из России.

Почему я его использую:

Не надо заводить аккаунты у каждого вендора
Не надо привязывать иностранные карты
Можно переключать модели без изменения кода

Получаем API-ключ Zveno

Регистрируемся на zveno.ai
Панель управления -> API Keys
Создать ключ -> копируем

Ключ начинается с sk-. Сохраните сразу — второй раз его не покажут.

Установка и настройка OpenClaw

Я ставил на Ubuntu VPS, но macOS и Windows тоже работают. Инсталлятор сам подтянет Node.js и всё остальное.

Запускаем установку

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Инсталлятор определит ОС, поставит Node.js (если его нет), скачает OpenClaw и сразу запустит setup-wizard.

Предупреждение о безопасности

Первое, что вы увидите — предупреждение. OpenClaw — hobby project, он может читать файлы и выполнять команды. Если вам некомфортно — не ставьте. Если ок — жмём Yes.

Выбираем провайдер

Wizard предложит QuickStart. Настройки gateway по умолчанию (порт 18789, loopback 127.0.0.1) — оставляем как есть.

Дальше — выбор модельного провайдера. В списке есть OpenAI, Anthropic, Google и другие напрямую. Но нам нужен Zveno AI, поэтому выбираем Custom Provider внизу списка.

Подключаем Zveno AI

Wizard попросит ввести:

API Base URL: https://api.zveno.ai/v1
API Key: ваш ключ от Zveno AI (тот самый sk-...)
Endpoint compatibility: OpenAI-compatible
Model ID: например, google/gemini-3-flash-preview

Model ID — это модель, которую агент будет использовать по умолчанию. Можно начать с google/gemini-3-flash-preview (дешёвая и быстрая) или сразу поставить anthropic/claude-sonnet-4-20250514.

Подключаем Telegram

Wizard покажет список каналов — Telegram, WhatsApp, Discord, Slack и другие. Выбираем Telegram (Bot API).

Для Telegram нужен бот-токен. Получаем его через BotFather:

Открываем @BotFather в Telegram
Нажимаем Create a New Bot

Вводим имя и username бота (username должен заканчиваться на _bot)

Копируем полученный токен и вставляем в wizard

Skills и Hooks

Wizard предложит настроить дополнительные навыки (goplaces, openai-image-gen, notion и т.д.) и hooks. Если не планируете использовать — пропускайте, всё можно добавить потом.

После этого OpenClaw сохранит конфиг и запустит gateway.

Что получилось в конфиге

Файл лежит в ~/.openclaw/openclaw.json. Wizard сгенерировал его автоматически:

Ключевые части:

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "zveno-ai": {
        "baseUrl": "https://api.zveno.ai/v1",
        "apiKey": "sk-ваш-ключ",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "google/gemini-3-flash-preview",
            "name": "google/gemini-3-flash-preview (Custom Provider)",
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65500
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "zveno-ai/google/gemini-3-flash-preview"
      }
    }
  }
}

Что тут важно:

Провайдер называется zveno-ai (wizard генерирует это имя)
api: "openai-completions" — так работает Zveno
baseUrl заканчивается на /v1
Формат модели по умолчанию: zveno-ai/model-id

Если хотите добавить другие модели — редактируйте массив models вручную. Например, для Claude:

{
  "id": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514",
  "name": "Claude Sonnet 4",
  "contextWindow": 200000,
  "maxTokens": 16000
}

Добавляем новые модели

Редактировать JSON вручную не обязательно. Можно попросить самого агента:

Добавь модель anthropic/claude-opus-4.6 для провайдера zveno ai

Slug модели (anthropic/claude-opus-4.6) берётся из каталога на zveno.ai — это системное название, которое используется в API.

При добавлении укажите размер контекста и максимальный размер ответа — OpenClaw использует эти параметры для правильной работы с моделью. Оба значения есть на странице модели в Zveno AI, в разделе «Провайдеры»: общий контекст и максимальный вывод. Например:

Добавь модель anthropic/claude-opus-4.6 для провайдера zveno ai, контекст 200000 токенов, максимальный ответ 16000 токенов

После добавления нужно перезапустить gateway:

openclaw gateway restart

Можно сразу указать, как использовать новую модель:

Добавь модель anthropic/claude-opus-4.6 для провайдера zveno ai, контекст 200000, макс ответ 16000, сделай её основной

или:

Добавь модель google/gemini-2.5-pro для провайдера zveno ai, контекст 1000000, макс ответ 65000, как запасной вариант

В первом случае агент пропишет модель в agents.defaults.model.primary, во втором — в fallback. Так можно держать быструю модель по умолчанию, а тяжёлую — про запас для сложных задач.

Контекст и стоимость

У некоторых топовых моделей стоимость запросов резко растёт — почти в два раза — при превышении 200k токенов контекста. Это касается, например, Claude и GPT. Если диалог длинный и хочется сэкономить, можно попросить агента ограничить контекст:

Ограничь контекст до 200000 токенов

OpenClaw будет обрезать историю, чтобы не выходить за лимит. Это полезно для фоновых задач и cron-джобов, где экономия важнее полноты контекста.

Авторизация через Pairing

OpenClaw не использует allowFrom из конфига для Telegram. Вместо этого работает pairing — механизм привязки пользователя к агенту.

Когда вы напишете боту первый раз, он ответит:

OpenClaw: access not configured. Your Telegram user id: *** Pairing code: XXXXXXXX Ask the bot owner to approve with: `openclaw pairing approve telegram XXXXXXXX`

Первое сообщение от бота: запрос на pairing

На сервере смотрим запросы и подтверждаем:

openclaw pairing list
openclaw pairing approve XXXXXXXX

Pairing: список запросов и подтверждение

После подтверждения бот начнёт отвечать. Это безопаснее, чем allowFrom — нет риска опечататься в username.

Что можно делать

Разбор логов

Пишу в Telegram:

Посмотри логи nginx за последние 30 минут, найди 5xx ошибки

Агент парсит логи, находит паттерн, присылает гипотезу. Экономит 10 минут ковыряния в grep.

Утренний брифинг

openclaw cron add --name "Morning brief" \
  --cron "0 9 * * *" \
  --tz "Europe/Moscow" \
  --session isolated \
  --message "Собери задачи на сегодня из Notion, покажи дедлайны" \
  --deliver --channel telegram

Каждое утро в 9:00 приходит сводка. Не надо открывать Notion с телефона.

Код

В репозитории myapp создай endpoint /health, который возвращает {"status": "ok"}. Добавь тест.

Если у агента есть доступ к файловой системе — создаст файл, напишет тест, запустит. Для простых задач работает.

Безопасность

OpenClaw запускает код на вашей машине. Это не игрушка.

Аудит

openclaw security audit --deep

Проверяет pairing, права инструментов, сетевую экспозицию.

Минимум

Не подтверждайте pairing-запросы от незнакомых пользователей
В группах включайте requireMention
После изменений конфига запускайте openclaw security audit --deep
Используйте сильную модель — слабые модели легче обмануть prompt injection

Когда что-то не работает

"Unauthorized" или "Invalid API key"

Убедитесь, что ключ правильный. Проверьте баланс на zveno.ai.

Модели не появляются

Проверьте JSON:

python3 -m json.tool ~/.openclaw/openclaw.json > /dev/null && echo "OK"

Формат модели по умолчанию: zveno-ai/google/gemini-3-flash-preview (провайдер/id).

Gateway не стартует

openclaw gateway status
openclaw health

Частая причина — порт 18789 занят. Укажите другой: --port 18790.

Telegram бот молчит

Токен правильный?
Pairing подтверждён? (openclaw pairing list)
Логи: openclaw gateway --verbose

Итого

OpenClaw + Zveno AI — это агент в мессенджере, который может лезть в файлы, запускать команды и работать по расписанию. Модели через Zveno оплачиваются в рублях и не требуют VPN.

Стоит ли это ставить? Если вам нужен агент в Telegram — да. Если вам хватает Claude Code в терминале — вряд ли.

Минусы: настройка не тривиальная, документация местами устарела, безопасность на вашей совести. Но это open source с 228k звёзд — баги фиксят быстро.

UPD: пока писали статью, репозиторий OpenClaw обогнал по количеству звезд linux 🤯