DeepSeek-V3.1 Terminus — это обновление DeepSeek V3.1, сохраняющее исходные возможности модели и устраняющее замеченные пользователями проблемы (в том числе несогласованность языка и ограничения в возможностях агентов), а также дополнительно оптимизирующее производительность в задачах кодирования и поисковых агентов. Модель представляет собой крупную гибридную систему рассуждений (671 млрд параметров, из них 37 млрд активных), поддерживающую режимы с включённым и выключенным рассуждением. Она основана на DeepSeek-V3 и доработана двухэтапным обучением на длинных контекстах (до 128 K токенов), а для эффективного вывода использует микромасштабирование FP8. Пользователи могут управлять поведением рассуждений через булев параметр reasoning.enabled. Подробнее — в нашей документации.
Модель улучшает работу с внешними инструментами, генерацию кода и эффективность рассуждений, демонстрируя сопоставимые с DeepSeek-R1 результаты на сложных бенчмарках при более быстрой реакции. Поддерживается структурированный вызов инструментов, кодовые агенты и поисковые агенты, что делает её подходящей для исследований, разработки ПО и агентно-ориентированных сценариев.
