Gemma 3n E4B-it оптимизирована для эффективного запуска на мобильных устройствах и устройствах с ограниченными ресурсами — смартфонах, ноутбуках и планшетах. Модель поддерживает мультимодальные входы: текст, изображения и аудио, что позволяет решать разнообразные задачи — генерацию текста, распознавание речи, перевод и анализ изображений. Используя такие инновации, как кэширование встраиваний на уровне каждого слоя (Per-Layer Embedding, PLE) и архитектуру MatFormer, Gemma 3n динамически управляет объёмом памяти и вычислительной нагрузкой за счёт выборочной активации параметров модели, что существенно снижает требования к ресурсам во время работы.
Модель обучена более чем на 140 языках и обладает гибким контекстным окном размером до 32 000 токенов. Gemma 3n может выборочно загружать параметры в зависимости от задачи и возможностей устройства, оптимизируя использование памяти и вычислительных мощностей. Это делает её отличным решением для приложений, ориентированных на конфиденциальность и офлайн-режим, а также для встроенных ИИ-решений на устройстве. Подробности в блоге: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3n/
