Google Veo 3.1

Активна

Текст, Изображение → Видео, Аудиоgoogle/veo-3.1

Описание

Флагманская модель видеогенерации Google для финального production-качества. Veo 3.1 создаёт 1080p видео из текста или изображения с нативной синхронной аудиодорожкой (диалоги, эффекты, фон),
поддерживает расширение сцены до 140+ секунд, переходы между двумя кадрами, вертикальное видео и 4K-апскейл.

Цена

За секунду видеоот 40,98 ₽/сек

Ставка за секунду зависит от разрешения и звука — весь прайс ниже, в блоке «Провайдеры». Параметры запроса — в гайде по видеогенерации.

Провайдеры

Одну модель размещают несколько компаний. Запрос идёт по одному из маршрутов в зависимости от режима: сбалансированный, самый быстрый, самый дешёвый.

1. Зарегистрируйтесь или войдите

Создайте аккаунт, чтобы управлять биллингом и выпускать API ключи для доступа к ZvenoAI.

Вход Регистрация

2. Получите API ключ

Перейдите в раздел API ключей, создайте новый ключ и сохраните его в безопасном месте — он понадобится для аутентификации запросов.

Открыть API ключи

3. Отправьте первый запрос

Используйте любой OpenAI-совместимый SDK. Укажите базовый URL ZvenoAI и передайте ваш API ключ в заголовке Authorization.

Примеры запросов

Видеогенерация — асинхронная: отправка → опрос → скачивание. Замените ZVENOAI_API_KEY на свой ключ; модель здесь — google/veo-3.1. Подробнее в гайде.

# 1. Отправка задачи
JOB=$(curl -sS https://api.zveno.ai/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer <ZVENOAI_API_KEY>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"google/veo-3.1","prompt":"Wide shot of a child flying a red kite at sunset"}')

JOB_ID=$(echo "$JOB" | jq -r .id)

# 2. Опрос (терминальные статусы: completed | failed)
while :; do
  STATUS=$(curl -sS "https://api.zveno.ai/v1/videos/$JOB_ID" \
    -H "Authorization: Bearer <ZVENOAI_API_KEY>" | jq -r .status)
  echo "статус: $STATUS"
  case "$STATUS" in completed|failed) break ;; esac
  sleep 5
done

# 3. Скачивание (только если completed)
[[ "$STATUS" == "completed" ]] && curl -fsS "https://api.zveno.ai/v1/videos/$JOB_ID/content" \
  -H "Authorization: Bearer <ZVENOAI_API_KEY>" \
  -o output.mp4

import os, time, requests

BASE = "https://api.zveno.ai"
KEY = os.environ["ZVENOAI_API_KEY"]
H = {"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"}

# 1. Отправка задачи
job = requests.post(f"{BASE}/v1/videos", headers=H, json={
    "model": "google/veo-3.1",
    "prompt": "Wide shot of a child flying a red kite at sunset",
}).json()

# 2. Опрос (терминальные статусы: completed | failed)
while job["status"] in ("pending", "in_progress"):
    time.sleep(5)
    job = requests.get(job["polling_url"], headers=H).json()

if job["status"] != "completed":
    raise SystemExit(f"{job['status']}: {job.get('error') or '—'}")

# 3. Скачивание
with requests.get(job["unsigned_urls"][0], headers=H, stream=True) as r:
    with open("output.mp4", "wb") as f:
        for chunk in r.iter_content(1 << 20):
            f.write(chunk)

const BASE = 'https://api.zveno.ai'
const KEY = process.env.ZVENOAI_API_KEY
const H = { Authorization: `Bearer ${KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' }

// 1. Отправка задачи
let job = await fetch(`${BASE}/v1/videos`, {
  method: 'POST',
  headers: H,
  body: JSON.stringify({
    model: 'google/veo-3.1',
    prompt: 'Wide shot of a child flying a red kite at sunset',
  }),
}).then((r) => r.json())

// 2. Опрос (терминальные статусы: completed | failed)
while (['pending', 'in_progress'].includes(job.status)) {
  await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000))
  job = await fetch(job.polling_url, { headers: H }).then((r) => r.json())
}
if (job.status !== 'completed') throw new Error(`${job.status}: ${job.error ?? '—'}`)

// 3. Скачивание
const res = await fetch(job.unsigned_urls[0], { headers: H })
const fs = await import('node:fs')
const { Readable } = await import('node:stream')
const { pipeline } = await import('node:stream/promises')
await pipeline(Readable.fromWeb(res.body), fs.createWriteStream('output.mp4'))

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит генерация через Google Veo 3.1?

Стоимость начинается от 40,98 ₽ за секунду видео. Итог зависит от длительности, разрешения и дополнительных параметров.

Как подключить Google Veo 3.1 через API в России?

Создайте аккаунт ZvenoAI, выпустите API-ключ и отправьте запрос в Video API. VPN и иностранный платёжный профиль не нужны.

Какие данные принимает Google Veo 3.1?

По данным каталога модель принимает: text, image. Поддерживаемые параметры запроса перечислены в примере и у провайдеров на этой странице.

Можно ли оплатить Google Veo 3.1 российской картой?

Да. Баланс ZvenoAI можно пополнить российской картой, через СБП или по безналичному счёту. Оплата проходит в рублях.

Нужен ли отдельный аккаунт провайдера Google Veo 3.1?

Нет. Для доступа используется единый ключ ZvenoAI; отдельный аккаунт у зарубежного провайдера и VPN не требуются.

# 1. Отправка задачи JOB=$(curl -sS https://api.zveno.ai/v1/videos \ -H "Authorization: Bearer <ZVENOAI_API_KEY>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"google/veo-3.1","prompt":"Wide shot of a child flying a red kite at sunset"}') JOB_ID=$(echo "$JOB" | jq -r .id) # 2. Опрос (терминальные статусы: completed | failed) while :; do STATUS=$(curl -sS "https://api.zveno.ai/v1/videos/$JOB_ID" \ -H "Authorization: Bearer <ZVENOAI_API_KEY>" | jq -r .status) echo "статус: $STATUS" case "$STATUS" in completed|failed) break ;; esac sleep 5 done # 3. Скачивание (только если completed) [[ "$STATUS" == "completed" ]] && curl -fsS "https://api.zveno.ai/v1/videos/$JOB_ID/content" \ -H "Authorization: Bearer <ZVENOAI_API_KEY>" \ -o output.mp4

import os, time, requests BASE = "https://api.zveno.ai" KEY = os.environ["ZVENOAI_API_KEY"] H = {"Authorization": f"Bearer {KEY}", "Content-Type": "application/json"} # 1. Отправка задачи job = requests.post(f"{BASE}/v1/videos", headers=H, json={ "model": "google/veo-3.1", "prompt": "Wide shot of a child flying a red kite at sunset", }).json() # 2. Опрос (терминальные статусы: completed | failed) while job["status"] in ("pending", "in_progress"): time.sleep(5) job = requests.get(job["polling_url"], headers=H).json() if job["status"] != "completed": raise SystemExit(f"{job['status']}: {job.get('error') or '—'}") # 3. Скачивание with requests.get(job["unsigned_urls"][0], headers=H, stream=True) as r: with open("output.mp4", "wb") as f: for chunk in r.iter_content(1 << 20): f.write(chunk)

const BASE = 'https://api.zveno.ai' const KEY = process.env.ZVENOAI_API_KEY const H = { Authorization: `Bearer ${KEY}`, 'Content-Type': 'application/json' } // 1. Отправка задачи let job = await fetch(`${BASE}/v1/videos`, { method: 'POST', headers: H, body: JSON.stringify({ model: 'google/veo-3.1', prompt: 'Wide shot of a child flying a red kite at sunset', }), }).then((r) => r.json()) // 2. Опрос (терминальные статусы: completed | failed) while (['pending', 'in_progress'].includes(job.status)) { await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000)) job = await fetch(job.polling_url, { headers: H }).then((r) => r.json()) } if (job.status !== 'completed') throw new Error(`${job.status}: ${job.error ?? '—'}`) // 3. Скачивание const res = await fetch(job.unsigned_urls[0], { headers: H }) const fs = await import('node:fs') const { Readable } = await import('node:stream') const { pipeline } = await import('node:stream/promises') await pipeline(Readable.fromWeb(res.body), fs.createWriteStream('output.mp4'))