Ring-1T прошла дальнейшее масштабирование с использованием масштабной проверяемой обучающей системы с подкреплением (RLVR), что раскрывает возможности модели с триллионом параметров в области логических рассуждений на естественном языке. Благодаря обучению с подкреплением от человеческой обратной связи (RLHF), общие способности модели были усовершенствованы, что делает эту версию Ring-1T более сбалансированной в производительности при выполнении различных задач.
Ring-1T использует архитектуру Ling 2.0 и обучается на базовой модели Ling-1T, которая содержит в общей сложности 1 триллион параметров, из которых активно 50 миллиардов, поддерживая контекстное окно до 128 тысяч токенов.
