Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — языковая модель с архитектурой mixture-of-experts (MoE), разработанная компанией Meta. За один прямой проход активируется 17 миллиардов параметров из общего числа 109 миллиардов. Модель изначально поддерживает мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычный вывод (текст и код) на 12 языках.
Scout спроектирована для ассистентского взаимодействия и визуального рассуждения: она использует 16 экспертов за один прямой проход и обеспечивает контекст длиной до 10 миллионов токенов. Корпус для её обучения насчитывает примерно 40 триллионов токенов.
Созданная для высокой производительности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout применяет механизм ранней интеграции модальностей (early fusion) для бесшовного объединения текста и изображения. Модель донастроена с помощью instruction tuning для многоязычного чата, генерации подписей к изображениям и понимания визуального контента.
Выпускается под лицензией Llama 4 Community License; последнее обучение проводилось на данных до августа 2024 года, а публичный релиз состоялся 5 апреля 2025 года.