OpenAI o3-mini — экономичная языковая модель, оптимизированная для решения задач в области STEM (науки, технологий, инженерии и математики), особенно хорошо справляющаяся с научными, математическими и программными вопросами.
Модель поддерживает параметр reasoning_effort, который можно установить в high, medium или low для управления временем «размышления». По умолчанию используется значение medium. Также доступен идентификатор модели openai/o3-mini-high, автоматически выставляющий reasoning_effort в high.
Модель предлагает три уровня «усилий при рассуждении» и поддерживает ключевые возможности для разработчиков: вызов функций, структурированный вывод и потоковую передачу данных. При этом функциональность компьютерного зрения в ней отсутствует.
По сравнению с предшественницей o3-mini демонстрирует значительные улучшения: эксперты предпочитали её ответы в 56% случаев, а число серьёзных ошибок в сложных задачах сократилось на 39%. При средних настройках reasoning_effort o3-mini достигает уровня производительности более крупной модели o1 в сложных тестах (таких как AIME и GPQA), сохраняя при этом более низкую задержку и стоимость.
